Dentro de la estructura empresarial se definen diferentes cargos, orientados a cumplir roles definidos, asumir responsabilidades clave y llevar adelante diferentes tareas que permitan conseguir los objetivos del negocio. Para la gestión de la calidad de datos de una empresa … Más
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Cómo diseñar una auditoría de Data Quality sin perder de vista tus objetivos
Diseñar una auditoría de data quality sin perder de vista los objetivos de tu negocio puede ser una labor algo compleja de realizar. Las auditorías de data quality demandan procedimientos exhaustivos de revisión que permiten verificar el estado de los … Más
Data Quality y Machine Learning. Por qué la IA no existiría sin datos de calidad
La calidad de datos es un proceso clave para cualquier actividad. Desde los procesos de toma de decisiones empresariales, hasta las innovaciones tecnológicas como el aprendizaje automatizado o la inteligencia artificial, necesitan aplicar estrategias de data quality para garantizar un … Más
Data Quality en el sector Health Care. El presente y futuro de la sanidad
En los últimos tiempos ha incrementado la participación del estudio de datos clínicos para atender la salud de las personas. Desde generar modelos predictivos que toman en cuenta los patrones de comportamiento de los síntomas de una enfermedad, hasta a … Más
Descubre por qué el Big Data debe formar parte de tu gestión Data Quality
El Big Data y el data quality son dos términos que están íntimamente relacionados. Ambos son procesos de gran importancia que transfieren a las empresas amplias ventajas competitivas. La evolución tecnológica de las últimas décadas ha entregado un alto valor … Más
Los 4 beneficios que aporta el Data Quality a tu negocio
Los datos son una de las herramientas más importantes con las que cuentan las empresas para lograr sus objetivos de negocio, por lo que contar con datos valiosos es fundamental hoy en día. En el contexto actual, donde se generan … Más
Cómo conseguir procesos ETL fiables aplicando Data Quality
Los procesos ETL son los que se aplican dentro de las organizaciones con la finalidad de realizar extracciones, transformaciones y cargas de datos (extraction, transformation and load). Estos procesos son de alta importancia dentro de las estrategias de data quality, … Más