Los requerimientos técnicos de los Departamentos de Analytics van cambiando a lo largo del tiempo y también las plataformas utilizadas (SAS, Python, R y recientemente, Databricks.). Durante todo este tiempo, no se ha dejado de usar ninguna de estas tecnologías y esto genera una serie de problemas recurrentes: silos de información, diferentes latencias en los datos, diferentes orígenes y calidad de los datos, etc.