Asegura tu estrategia de Data Governance controlando el ciclo de vida del dato

noviembre 21, 2022

El ciclo de vida del dato desde la explosión del big data y el desarrollo de otros avances tecnológicos ha tomado un papel muy importante para las estrategias de Data Governance.

Cada vez más dispositivos generan enormes volúmenes de datos, por lo que la supervisión efectiva de los mismos a lo largo de su periodo de vigencia es fundamental para optimizar su utilidad y disminuir considerablemente las tasas de errores. Esto, adicionalmente, nos permite decidir qué acciones tomar al final de la vida útil de los datos.

A continuación, conocerás un poco más sobre qué es el ciclo de vida de los datos y cómo puede aportar valor a tu estrategia de Data Governance.

¿Qué es el ciclo de vida del dato?

El término ciclo de vida del dato o ciclo de vida de la información se refiere al período completo en el que los datos existen en nuestros sistemas. Este concepto toma en cuenta las diferentes etapas que conforman el periodo de utilidad de un dato desde el mismo momento en el que se genera.

En este caso los datos pueden ser entendidos como activos de una empresa con una vida útil determinada que al cumplir la finalidad para la cual fueron creados o capturados, deben ser gestionados correctamente hasta su disposición final o eliminación.

Para que un dato cumpla con su ciclo de vida debe recorrer algunas etapas que descubrirás a continuación:

Etapas principales del ciclo de vida del dato

Creación del dato

El primer proceso del ciclo de vida del dato es la creación. El hecho de creación o de captura del dato puede producirse en una empresa de tres formas:

-Adquisición de datos: los datos se han generado de forma externa a la empresa y fueron adquiridos para ser incorporados al sistema.
-Entrada de datos: los datos son creados y procesados desde cero por el personal que gestiona el sistema.
-Captura de datos: los datos son generados por dispositivos que intervienen en varios de los procesos empresariales y son incorporados al sistema para su análisis.

Almacenamiento de los datos

Posterior al proceso de creación de los datos es necesario resguardarlos de forma correcta, tomando en cuenta los niveles de seguridad necesarios. Adicionalmente, a su almacenamiento, los datos deben contar con un proceso de respaldo y estructuras de recuperación que permitan contar con una retención adecuada.

Uso de los datos

Cómo es lógico, los datos que hemos generado y almacenado deben tener una utilidad para la empresa. Según la naturaleza o finalidad de los datos, estos son observados, analizados, modificados o implementados.

Adicionalmente, los datos considerados como información crítica deben contar con un proceso constante y profundo de auditoría que permita a los equipos técnicos rastrear de forma adecuada las modificaciones que los datos puedan sufrir. También es necesario que mientras los datos se encuentren vigentes o en estado de uso, estos se encuentren disponibles para los diferentes usuarios que puedan requerirlos.

Archivo del dato

El archivo de un dato no es más que la copia del dato en sí, a un entorno donde es almacenado en caso de ser requerido nuevamente en un sitio de producción activa de información o mientras espera el cumplimiento de su ciclo de vigencia para ser eliminado. El proceso de archivo es diferente al de almacenamiento, ya que en esta etapa no se realiza ningún tipo de mantenimiento sobre los datos. Si llegasen a ser requeridos, los datos simplemente son restaurados al sistema para ser utilizados.

Eliminación del dato

Los datos, una vez ya no tienen utilidad para la empresa, deben ser eliminados de forma correcta del sistema. Es importante comprender que los datos no pueden ser almacenados o archivados para siempre, ya que los costos de almacenamiento no pueden elevarse para sostener estructuras de datos inactivas. Por lo general, la eliminación de los datos se ejecuta posteriormente a la etapa de archivo, siempre y cuando se esté totalmente seguro de que estos elementos han finalizado su vida útil.

Beneficios para tu estrategia de Data Governance

Una vez comprendido el ciclo de vida del dato como concepto y sus etapas, podemos entender los beneficios y aportes que proporciona a la estrategia de data governance de tu empresa. En primer lugar, garantiza un mayor nivel de compliance al gestionar de forma adecuada la vida útil de los datos, podemos asegurar que se mantienen disponibles o archivados el tiempo necesario para fines administrativos, legales u operativos.

Adicionalmente, la gestión del ciclo de vida de datos nos permite contar con estructuras robustas para alimentar los procesos de toma de decisión y enriquecerlos con información útil y fiable. De esta forma también logramos disminuir significativamente los errores dentro de las estructuras de datos de nuestra empresa.

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