Big Data es uno de los términos más famosos de las últimas décadas en el mundo de la tecnología. En la actualidad, buena parte de los servicios y aplicaciones que utilizamos diariamente utilizan Big Data para ayudarnos a resolver problemas sin importar su grado de complejidad.
Adicionalmente, las empresas utilizan Big Data para poder ser más eficientes y tomar mejores decisiones para sus operaciones. Es por esto que hoy vamos a contarte en 4 minutos (o quizás un poco más) qué es Big Data.
Definamos Big Data
El término Big Data se refiere a una técnica de análisis de datos muy potente que tiene la capacidad de gestionar volúmenes grandes y a gran velocidad de distintos tipos de datos. Los conjuntos de datos que se consideran Big Data no son analizables o gestionables con softwares tradicionales.
El Big Data para su funcionamiento puede concentrar datos estructurados o no, proveniente de una o varias fuentes de datos. Una vez los datos son procesados, estos se convierten en información que es útil para los procesos de toma de decisiones de una empresa.
El Big Data se sustenta en tres premisas, conocidas como “las tres V”. Volumen, Velocidad y Variedad. En cuanto al volumen, el Big Data tiene la capacidad de procesar volúmenes muy grandes de datos sin importar su tipo de estructuras y/o densidad. La velocidad hace referencia al aprovechamiento de la memoria para gestionar la recepción y análisis de datos a gran velocidad. Mientras que la variedad hace referencia a los diversos tipos de datos que se pueden gestionar, distanciandose así de los modelos estructurados de las bases de datos relacionales.
Estas premisas permiten a las empresas contar con datos fiables y seguros para llegar a mejores respuestas para solucionar problemas.
¿Cómo funciona el Big Data?
Para entender de forma simple cómo funciona el Big Data debemos conocer los tres procesos principales que lo conforman. Se trata de la integración, gestión y análisis de los datos.
El Big Data mediante la integración tiene la posibilidad de conectar numerosas fuentes de datos para nutrir las bases de datos que van a ser analizadas. Estos procesos de integración son más potentes que los procesos clásicos de extracción, transformación y carga de datos ya que pueden incluso soportar la carga de petabytes.
En el proceso de integración se deben incorporar todos los datos, procesarlos y asegurar que luego se encuentren disponibles para los usuarios de la información. Posteriormente el proceso de gestión, es donde se atiende el almacenamiento y el tratamiento de los datos. Dependiendo de las necesidades del proyecto o la empresa se puede contar con almacenamientos en la nube o estructuras on-premise. En este particular, la nube es una aliada fundamental para contar con un Big Data más poderoso.
Por último el proceso de análisis es donde aprovechamos al máximo los datos. A través de diferentes técnicas y algoritmos de análisis de datos podemos descubrir mucho valor para optimizar nuestros procesos gerenciales y así ganar ventajas competitivas.
¿En que podemos usar Big Data?
El Big Data tiene presencia en muchas áreas con las que interactuamos todos los días. En las empresas podemos aprovechar el Big Data para desarrollar productos, servicios y para mejorar la experiencia de los clientes al utilizar nuestros productos o servicios.
También tiene un rol increíble en la prevención del fraude bancario y electrónico ya que, al gestionar volúmenes grandes de información podemos detectar patrones de comportamiento y delimitar acciones que podrían ser sospechosas.
El Big Data también te permite desarrollar la innovación de tu empresa ya que descubres oportunidades escondidas entre los datos que de forma convencional serían imposibles de detectar. Y por supuesto, no podemos dejar de mencionar el valor que agrega a la construcción de modelos poderosos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Ahora ya conoces los principales aspectos del Big Data. ¿A qué esperas para empezar a sacar el máximo valor a los datos de tu empresa? Contactanos y vamos a por ello.
