PT – Cloud Data Architecture

Cloud Data Architecture

Cloud Data Architecture

Uma das principais dificuldades com as quais nos deparamos no momento de passar à Cloud é a definição da arquitetura de dados correta que nos permita responder às necessidades atuais em matéria de dados e que, por seu turno, nos forneça um percurso suficientemente flexível para confrontar as alterações de que, garantidamente, precisaremos. E tudo isto com a suficiente garantia de que não deveremos refazer tudo ou grande parte do desenvolvimento realizado.

Aqui temos de responder a todas estas grandes questões:

  • Qual a importância de cada dado.
  • Que utilização tem: DWH, AI/ML, App Integration, APIs.
  • Quem o consome.
  • Que requisitos de governabilidade de dados tenho.
  • Que qualidade tem e como a posso medir ao longo do tempo.
SERVIÇOS

Através do serviço Cloud Data Architecture…

Na DataSpurs temos uma experiência de muitos anos a dar apoio a empresas para definir qual é a melhor arquitetura de dados para suprir cada necessidade. Temos a noção de que este processo é de incrementação e carece de análise prévia, de compreender a estratégia corporativa e de aplicar a tecnologia necessária em cada caso de uso.

Não é o mesmo uma integração de dados em Batch e a integração em tempo real através de filas Kafka por exemplo, ou a captura de alterações de um BD relacional ou a publicação de endpoints REST numa API Gateway. É preciso entender a necessidade e implementar a melhor solução.

Este processo deve sempre ter em conta uma visão comum completa, que as ferramentas permitam flexibilidade, que não dependamos de múltiplas linguagens de programação para tornar simples a manutenção, que possamos implementar políticas de privacidade gerais, processos de data governance end-to-end, etc. Esta visão corporativa permite-nos vantagens competitivas importantes sobre aqueles que consideram cada situação de utilização como independente.

Queremos apoiá-lo. Podemos falar sobre a sua estratégia de dados?

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