Data Quality
Data Quality
Nuestras decisiones serán tan buenas como la información que usamos para tomarlas.
Nuestras decisiones serán tan buenas como la información que usamos para tomarlas.
La calidad de los datos en la toma de decisiones
Según un informe de Gartner, el 60% de las empresas no miden el coste financiero anual de tener una base de datos de mala calidad.Ese informe también nos dice que el coste medio para las empresas por no invertir en herramientas de Data Quality en la nube es de un promedio de 15.000.000 $ al año.
El almacenamiento de grandes cantidades de datos puede desembocar en bases de datos que incluyan datos de mala calidad. Pero no sólo el volumen de datos sino también la disparidad y silos de información impactan directamente en la calidad y la consistencia de la información corporativa.
La información se almacena sin que se revise previamente y sin comprobar si ya disponemos de esos datos, si están bien escritos o si se encuentran en el formato correcto.
Los datos con calidad pobre no son operativos ni fiables y pueden perjudicar a tu organización en la toma de decisiones a partir de datos incorrectos.
Para poder cumplir con la legislación vigente GDPR o LOPD entre otras, los datos deben estar alineados con los requerimientos de calidad necesarios.
INICIATIVAS
Beneficios del Data Quality
- El Data Quality está centrado en el uso y el estado de los datos. La calidad de la información está garantizada mediante procesos como la estandarización o el uso inteligente de la calidad de los datos.
- Encuentra y repara los datos erróneos, inconsistentes o con diferente formado y proporciona la mejor experiencia para tus clientes.
- Comprueba en todo momento si los datos almacenados cumplen con la función que les ha sido asignada, que sean exactos, fiables y que estén permanentemente actualizados.
- Los miembros de tu organización tendrán la mejor experiencia de usuario utilizando herramientas en la nube que aportan consistencia y exactitud en la gestión de los datos.