DISEÑO DE DATA LAKES

Repositorio central de información de la organización independiente al formato y estructura.

Los Data Lakes le están quitando protagonismo a los Data Warehouses dado el gran volumen que pueden gestionar y el dinamismo en la estructura de los datos.  Ello supone un gran cambio de enfoque en la manera de cargar o ingestar los datos ya que el principal objetivo del Data Lake es guardar todos los datos sin importar la estructura o formato. 

Aunque el coste de ingesta es menor que en arquitecturas tradicionales al no requerir una preparación previa, el gran reto, es disponer de herramientas y metodologías para reducir el coste en gestión, procesamiento, búsqueda de información, mantenimiento, etc.

Experiencia DataSpurs:

• Definición de la arquitectura del Data Lake
• Selección de la mejor tecnología OnPremise o Cloud (AWS, Azure, etc.)
• Construcción del Data Lake y los procesos de ingesta o transformación
• Transición del Data Warehouse al Data Lake

• Migración de los datos existentes en los sistemas OnPremise actuales
• Preparación de datos y enriquecimiento de los datos del Data Lake